静かな通勤
満足する乗客
車輪とレールの摩擦および構造共振を標的とする、革新的なAI駆動のノイズキャンセリングを、従来工法のわずかなコストで実現。
静かな通勤
鉄道騒音制御における課題
車輪とレールの摩擦による持続的な低周波騒音は、重くコストのかかる従来の防音材では制御が困難です。この未解決のバックグラウンドノイズは車内放送システムの聴取を妨げ、音量の増大を余儀なくされ、車内音響環境をさらに悪化させます。
AIによるアクティブノイズキャンセリング
SteadyBeatのソリューションは、高度な音響センシング、エッジAI処理、アダプティブノイズキャンセリングを組み合わせ、鉄道車両向けの包括的な音響管理システムを実現します。
Edge AI SoC
AIモデルをローカルで実行するカスタムシリコン—消費電力10W以下、遅延40µs未満。インターネット不要。
Multi-Modal AI
音・映像・センサーデータを一つのインテリジェントシステムに融合。見て、聞いて、状況を理解します。
卓越したパフォーマンス
リアルタイム処理を実現—クラウド非依存、遅延ゼロ、最大限の効率性。
主なメリット
卓越した騒音低減
AI駆動のアクティブノイズキャンセリングが車輪とレールの摩擦および構造共振を的確に標的とし、従来工法では困難な低周波騒音を最大30dB低減します。
技術的な達成
マルチゾーン制御を備えたリアルタイム適応型ANCアルゴリズム
コスト効率の高い導入
軽量な電子ソリューションにより重い防音材が不要となり、車両重量を削減しながら既存車両への後付けも容易に実現します。
技術的な達成
最小限のハードウェア要件によるコンパクトなエッジAI処理
乗客体験の向上
静かな車内環境により乗客の疲労を軽減し、通勤時の快適性を高め、サービス品質に対する評価を向上させます。
技術的な達成
継続的な騒音モニタリングとアダプティブ最適化
車内放送の明瞭度向上
周囲騒音を低減することで、車内放送システムは低音量でも安全アナウンスや乗客案内を明瞭に伝えることができます。
技術的な達成
統合音響環境管理
実際の活用事例
私たちの技術がさまざまな鉄道交通環境をどのように変革するかをご覧ください
地下鉄・都市鉄道
状況
頻繁な発着を繰り返す都市鉄道システムは、特に加速・制動時に大きな車輪とレールの騒音を発生させます。
ソリューション
- 適応型ANCシステムが変化する騒音パターンを継続的にモニタリングして対応
- リアルタイム処理が加速・制動サイクル全体にわたって一貫した騒音低減を確保
- マルチゾーン制御が車内の特定エリアを標的とし最適なパフォーマンスを実現
効果
乗客はより静かで快適な通勤を体験でき、満足度の向上と利用者増加につながります。
高速鉄道
状況
高速走行時は、空力騒音と構造振動が難しい音響環境をもたらします。
ソリューション
- マルチゾーンANCの展開が車内各区画の特定騒音源を標的に対処
- エッジAI処理が速度変化や環境変化へのリアルタイム適応を確保
- 包括的な騒音管理のための振動・音響センシングの統合
効果
高額な料金に見合うプレミアムな乗客体験を提供し、競合サービスとの差別化を実現します。
路面電車・LRT
状況
都市環境で運行する路面電車・LRT車両は、内部騒音と外部の都市騒音の両方に直面します。
ソリューション
- ANCと環境騒音フィルタリングを組み合わせた包括的な音響管理
- インテリジェントな車内放送システムの統合が音量を上げずに明瞭な通知を確保
- 適応型アルゴリズムが内部騒音源と外部騒音源を区別
効果
アナウンスの明瞭度向上による安全性の改善と、混合交通環境における乗客快適性の向上。